Projet : CornelIA

« CO-contruction RespoNsable Et durabLe d’une Intelligence Artificlelle »

  • Impact économique et sociétal
  • Une IA responsable et durable
  • Usages de l’IA

Le développement spectaculaire de l’Intelligence Artificielle et des technologies associées pose de nombreux défis et opportunités pour la recherche (y compris hors du champ des sciences du numérique) mais aussi pour l’économie, l’emploi et plus généralement la société. Ce sujet suscite à la fois engouement et rejet et divise parfois, jusqu’aux communautés scientifiques. Par ailleurs, l’évolution du numérique et en particulier l’IA pose un défi en termes de responsabilité et de soutenabilité : il est crucial que les technologies liées à l’IA deviennent acceptables et utiles pour la société (IA responsable) et soutenables en termes de ressources et d’usage (IA durable).

Face à de vraies attentes sociétales et l’urgence à agir, des laboratoires et des équipes de recherche sur le territoire de Hauts-de-France, reconnus au plus haut niveau international sur ces sujets, se sont regroupés au sein de l’Alliance humAIn. Pour faire montrer en puissance cette dynamique, le projet interdisciplinaire CornelIA est bâti avec ces acteurs dans le maillage du réseau national IA. Il répond au défi d’une IA responsable et durable par des processus de co-contruction impliquant la recherche, le tissus socio-économique, les acteurs institutionnels et les citoyens, en favorisant une utilisation éthique et une appropriation sereine. Il associe des équipements innovants et fédérateurs à une recherche d’excellence en IA, autour de la construction d’une chaine de valeur et de maturation des technologies, pour répondre concrètement à la volonté d’innovation et de valorisation.

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Le projet CornelIA vient renforcer les infrastructures nécessaires au développement d’une IA responsable et durable pour permettre des recherches en IA de haut niveau s’intéressant à l’ensemble de la chaine de la donnée.

Next2Teralab

à IMT Nord Europe vise la mise en place d’un outil dédié à la création d’espaces numériques partagés. La demande permet d’en préparer les solutions matérielles et logicielles.

L’infrastructure SILECS

en cours de déploiement, proposera des services d’expérimentation sur l’ensemble de la donnée, depuis sa captation jusqu’à son stockage et traitement dans le cloud, en passant par la collecte et sa restitution à tous les niveaux. Elle s’appuie sur les structures existantes de Grid’5000 et FIT.

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